KMaster知识管理平台
  • KMaster知识管理系统-让企业的熵降下来

    2020年06月13日

    人活着就是在对抗熵增定律,生命以负熵为生。——薛定谔
    0 | 古今中外的牛人都推崇备至
    如果物理学只能留一条定律,我会留熵增定律。
    说这句话的人叫吴国盛,清华大学的科学史系主任。
    虽然你可能会反驳这个观点,难道不是牛顿的力学和爱因斯坦的相对论吗?
    模型菌也很迷惑,但是吴教授能说出这番话绝对不是无的放矢,不管对与不对,都可见熵增定律的分量。


    无独有偶,吴军也说过类似的话。
    如果地球毁灭了,我们怎么能够在一张名片上写下地球文明的全部精髓,让其他文明知道我们曾有过这个文明。
    吴军老师给出的答案是三个公式:1+1=2(代表了数学文明)、E=mc2(爱因斯坦的质能方程)、S=-∑ P ln P(熵的定义)。 


    薛定谔也说过类似的话「人活着就是在对抗熵增定律,生命以负熵为生。」(薛定谔在其名著《生命是什么》中的观点)
    爱丁顿爵士也曾说:“我认为,熵增原则是自然界所有定律中至高无上的。如果有人指出你的宇宙理论与麦克斯韦方程不符,那么麦克斯韦方程可能有不对;如果你的宇宙理论与观测相矛盾,嗯,观测的人有时也会把事情搞错;但是如果你的理论违背了热力学第二定律,我就敢说你没有指望了,你的理论只有丢尽脸、垮台。”
    (注:但爱丁顿说自己是除爱因斯坦之外,世界上唯一一个真正懂相对论的科学家,虽然看起来有点能吹,但应该也挺牛)
    那么问题来了,什么是熵增定律?为什么它如此重要?它到底对我们有什么巨大影响? 


    01 | 为什么熵增定律如此重要
    因为它揭示了宇宙的终极演化规律。
    这个规律包括我们所有生命和非生命的演化规律,生命里又包含着个人和群体的演化规律。
    非生命,比如物质总是向着熵增演化,屋子不收拾会变乱,手机会越来越卡,耳机线会凌乱,热水会慢慢变凉,太阳会不断燃烧衰变……直到宇宙的尽头——热寂。
    《宇宙的未来》(一定要看!)
    生命与个人,比如自律总是比懒散痛苦,放弃总是比坚持轻松,变坏总是比变好容易。少有人能做到自我管理,大多数人作息不规律,饮食不规律,学习不规律。
    生命与群体,比如大公司的组织架构会变得臃肿,员工会变得官僚化,整体效率和创新能力也会下降;封闭的国家会被世界淘汰。
    这些所有的现象都可以用一个定律来解释——熵增定律。
    因为事物总是向着熵增的方向发展,所以一切符合熵增的,都非常容易和舒适,比如懒散。
    《少有人走的路》在最后一章也如此解释自律。
    因为所有事物都在向着无规律,向着无序和混乱发展,如果你要变得自律,你就得逆着熵增做功,这个过程会非常痛苦。
    记得也曾有人问过模型菌“人为什么要自律”的问题,我哑口无言,不知如何作答。因为每个人都有选择自己生活方式的权利,可以散漫也可以自律。
    现在我想我找到答案了,生命本身就是自律的过程,即熵减的过程。
    02 | 什么是熵增定律
    定义:在一个孤立系统里,如果没有外力做功,其总混乱度(即熵)会不断增大。
    这里面有三个词非常重要:孤立系统、无外力做功、总混乱度(熵)。
    首先我们来解释什么是熵。
    熵(Entropy),最早在1865年由德国物理学家克劳修斯提出,用以度量一个系统“内在的混乱程度”。
    你可以理解为,系统中的无效能量。
    比如你花了100 J的能量把物体从A地拿到B地,这个过程中有很多能量并没有被100%的转化,而是有部分散失在了宇宙中。
    这部分能量不可逆,无法被再利用,且永远在增加。
    从这里你就可以推出,恒星终将熄灭,生命终将消失,宇宙将变成一片死寂,沦为熵。
    这个状态,也被称为热寂。
    那么什么是熵增定律呢?
    就是这种熵在不断增加的过程。
    但这是针对整个宇宙而言的,如果要针对地球,针对一个国家,针对一个企业,针对某一个人,则要加上两个限制条件——封闭系统+无外力做功。
    任何一个系统,只要满足封闭系统,而且无外力维持,它就会趋于混乱和无序。
    生命也如此。
    03 | 如何对抗熵增,实现超越
    熵增定律被称为最让人沮丧的定律。
    它不仅预示了宇宙终将归于热寂,生命终将消失。
    而且,从小的方面来说,它也左右着国家和企业的发展规律,让组织变得臃肿,缺乏效率和创新;左右着个人的方方面面,让我们安于懒散、难以坚持、难以自律……
    那么这还有办法可解吗?
    从定义来说,熵增的条件有两个:封闭系统+无外力做功。只要打破这两个条件,我们就有可能实现熵减。
    听起来好抽象,怎么理解?
    也许我们可以从生命里得到启示,整个生命的发展就是一部负熵的历史。
    当我们人从无机物到有机生命那一刻起,就注定了这会是一部艰辛与精彩共存的史诗。
    我们的始祖是一种“蛋白质+RNA”的聚合体,科学家将她命名为LUCA。
    LUCA通过吸收能量来大量复制,但是问题来了,宇宙的熵总的来说是增加的,所以LUCA的减熵会导致环境的急剧熵增。
    环境恶化,LUCA无奈只能进化,变得更高级以适应环境的变化,于是DNA聚合体诞生了。
    DNA比RNA更稳定,也更加智能。但是这样一来,消耗的能量更大,吸收的物质更多,导致环境的熵增比以往更大。
    所以DNA聚合体被逼着向单细胞演化,同样,环境的熵增再次增加,于是单细胞又向更高级的多细胞进化,于是寒武纪生命大爆发诞生了。
    又因为孤立系统无法获取足够的能量,所以多细胞开始移动,并且产生了感知能力,比如视觉、嗅觉、听觉等等。
    从此,生命走上了智能的进化之路。
    这一过程,也被王东岳老爷子称为递弱代偿。
    即生命的熵减过程,会加剧环境的熵增,于是环境会变得越来越恶劣,生命为了生存,为了获得足够的能量和物质,必须变得更加智能。 


    好了,现在我们来总结一下,生命的减熵过程中,其实一直在做三件事。
    第一,努力保证能量的供给。比如,从化学作用到光合作用和呼吸作用;到光合作用+呼吸作用的结合体;到多细胞生物。
    第二,努力开放系统。细胞从无法移动,到进化出游动能力、爬行能力、行走能力、飞行能力。
    第三,努力变得更加智能。生命为了花更少的能量来获取更多物质和能量,进化出了感知能力,比如当时的霸主奇虾,就有很大一对眼睛。知道的信息越多,就能减少更多熵的耗散。
    这三点正好是企业和个人的进化要件。
    一、企业
    1、主动投入能量做功。
    许多公司在创业初期非常努力,每天花大量的精力进行各种战略和组织的进化。
    但是随着企业的做大和成熟,员工就会慢慢懈怠下来,组织会变得臃肿,制度会腐旧脱节。
    所以,作为leader你要努力保证企业的活力。比如采取扁平化的结构,让团队各自为战,回归创业初期时的热情。
    记住,舒适圈是熵增定律的第一张王牌,任何时候你都不能松懈。一旦你减少了能量的投入,企业的熵增就会立马回来。
    2、开放系统。
    关于开放系统,有一个伟大的发现,叫做耗散结构,它给我们带去了一丝希望。
    什么是耗散结构?它有三个特征:
    ①开放性
    怎么理解?你可以理解为,系统把无用的熵排出去,然后吸收新的可用物质、能量和信息。
    (注:熵有三种,物质熵、能量熵、信息熵,在相对论里物质和能量是一回事,但是为了理解,这里我们把它分开。)
    比如你每天的新陈代谢,比如你通过锻炼减去一身的赘肉,比如你看一本好书。
    基于此,企业也可以得到启示。
    企业要想对抗熵增,就必须开放,把那些衰败为熵的东西全部排出系统。
    比如腐败的制度、无产出的员工、落后的信息等等;然后吸收新鲜血液,比如先进的理念、新的人才、前沿信息等等。
    华为就是最推崇这一理念的,任正非老爷子把这个耗散结构作为华为的底层逻辑。
    任正非说:“我们一定要避免封闭系统。我们一定要建立一个开放的体系,特别是硬件体系更要开放,不开放就是死亡。”
    与此同时,华为每年淘汰干部10%,员工淘汰5%。每年18万人会淘汰5千人到9千人来激活这个团队。
    ②远离平衡态
    这怎么理解?你可以理解为,当熵逐渐增大,虽然系统会变得越来越混乱无序,但是这种结构却更稳定,这种稳定就是平衡态。
    比如一个企业做大了,企业内部就会形成一种非常稳固的结构,这种结构很可能就是官僚结构。企业想要推行新的理念,引进新的人才,吸收新的信息,都会非常困难。
    解决办法就是,打破这种平衡态,让系统内部流动起来。
    这方面模型君见过最牛逼的是韩都衣舍,他们采取小团队模式,每个团队2-3人,包括设计师、页面制作专员、货品管理专员。
    员工自己可以自由选择任何团队,也可以自己组建团队。通过分成、授权、竞争、淘汰等一系列机制,来进行充分的内部流动。
    最后无能的员工(熵)被淘汰出局,剩下的精英继续流动、重组,变得更加强大。
    ③非线性
    怎么理解非线性?你可以理解为,一个微小的变化也有可能导致一个巨大的突变。(与此相关的实验有贝纳尔对流)
    比如在一个标准大气压下,你给一壶水加热,前面99°都没有沸腾,可是你再加热1°它就沸腾了,这就是非线性。
    同样企业也如此,可能你前面做了很多努力,效果甚微,但是不要气馁,打破熵增的要素是非线性的,总有一天,你一个微小的投入就会带来巨大的突变。
    比如亚马逊,它可能是这个世界上失败最多的企业了,但他们对失败非常包容,因为他们不断在赌“每次小的努力和尝试,都有可能引发意想不到的超额惊喜”。 


                                           思维导图敬上 

    二、个人
    也许你会觉得自己还达不到在企业里运用熵增定律的高度,没关系,熵增定律也同样适用于你个人的发展。
    比如工作、生活、学习、心情、成长、人际关系等等都与此相关。
    就拿生活来说,每天会有各种各样的琐事涌来,如果我们任由其发展,那我们的生活就会变得越来越混乱。之后我们要想恢复到有秩序的状态,就不得不花非常大的代价才行。
    这样的例子身边比比皆是,生活一团乱麻,不知道自己要什么,想改变现状也不知道如何入手,只能浑浑噩噩,得过且过。
    这种状态就是生活陷入了极度的熵增状态,被无数的混乱的事情牵着走,丧失了生活的掌控权。
    除此之外还有很多,比如情绪。很多时候,我们感到难过、烦躁、焦虑,其实是因为情绪太过混乱,很多感情交织在一起,让你无从下手。心理学叫这,情绪颗粒度。
    再比如专注这件事,好像高中之后我们就很难专注了。原因是因为,大脑里面整天要想的事情太多,一会要做这个,一会要做那个,一会这种情感,一会那种情感。
    这些杂七杂八的东西堆积在一起,就会扰乱我们的注意力,让我们无法的专注的做一件事情。
    类似的还有作息不规律、饮食不规律、懒散等等,都是因为事情总趋于熵增。
    如果我们不主动投入能量做熵减,生活就会脱离我们的掌控。
    那要怎么办呢?解决办法仍然是:
    一、主动做功
    你不能等到生活脱离了你的掌控,才后知后觉的介入。
    你要每天都保持清晰的思绪,主动投入时间和精力,去理清你的情绪,理清你每天所做之事,理清你想要的是什么。
    我在未来大学里学到一招,叫做清空干扰。
    把当下所有情绪和事件都清空,然后把它们都记在一个备忘录里,你可以叫它追踪系统,然后脑子里永远都只装三件事。
    比如,模型君今天的三件事是写文章、看书、建立写作系统。
    其他的还有洗衣服、取快递、清理微信收藏等各种事情,就都先全部放到追踪系统里。
    如果还有一些突发的情绪,比如突然想起某件尴尬的事,都统统丢进去。或者突发的事,比如某人发来的微信消息,你感觉不是一两分钟就能解决,也丢进去。
    这样做有一个好处,首先你的大脑里永远只会有三件最重要的事,不会东搞搞西搞搞。
    而且你还放心,因为你已经把事情记下来了,你不用为此担心,做完之后你会有时间来处理的。
    再比如学习这件事,当我写这篇文章时,大脑是一片浆糊,怎么办呢?
    画思维导图吧,通过思维导图来梳理思维,降低信息的混乱度。
    但是这个过程真的极其痛苦,我需要不断对信息进行分类归纳,有的地方要反复改。
    突然我想到了熵增定律,让知识变得有序的过程正是熵减的过程,虽然很痛苦,但还是得主动去做这件事。
    二、开放系统
    这里也用耗散结构来分析,但是前面企业里讲了,所以这里略讲一下。(因为字数又超了,23333)
    ①开放性
    你要一直保持与外界交流的状态,把过去的熵埋葬,然后拥抱新的明天。
    什么是过去的熵?
    比如打翻的牛奶,腐旧的认知,回不去的人。
    什么是拥抱新的明天?
    比如去新的环境(旅行),获取新的认知(读书),结交新的人(社交)。
    ②远离平衡态
    我们极容易陷入平衡态,即使你尝试了一件新的事情,认识了一个新的人,你也会很快熟悉,并待在这种状态之下,认知里面叫“舒适圈”。
    如果你发现你的生活很久没有波澜了,想必你已经掉进平衡态了。
    比如模型君做“思维有了模型”两年了,其实没做别的什么,这就是平衡态,这是不好的。
    你要不断超越自己,给自己新的目标,新的计划。
    ③非线性
    非线性,其实就是复利效应。
    也许你此刻做的很多努力,看起来杯水车薪,学习、生活都没有改变多少。
    但是请不要灰心,继续坚持熵减,等到有一天,你只需要一丁点努力,就会开启你开挂的人生。
    三、智能化
    最后,还想谈一点,也是所有熵减方法里面最强大的一个东西。
    它不仅适合任何组织的进化,也契合我们个人的进化。
    这正是我们前面提到,生命的演化里面的第三点——智能化。
    整个生命的减熵史,就是一个不断变得智能的历史。
    为什么生物非得需要智能化呢?难道外力做功和开放系统都不足够我们生存的吗?
    模型君不敢说100%需要智能化,但是从生命的演化来看,似乎都是在朝着这条路发展。
    因为一旦你熵减了,那么你的环境就会加剧熵增,也就是说环境会变得越来越恶劣。
    如果生物要生存,就需要更强的减熵能力。
    这种更强的减熵能力从何而来呢?显然光靠光合作用和呼吸作用,以及开放系统是远远不够的。
    明白了这一点,你就明白了为什么一个RNA聚合体会进化成单细胞,进化成多细胞,进化成有限生殖,进化成猿人,进化成智人,进化成今天的我们。
    这种智能化的过程是必然的。
    只是我们非常有幸,也许在某个外太空,是类似海豚这样的生物具有智慧。
    这个过程,王东岳老爷子将其整合为一个哲学概念——递弱代偿。
    当我们的生存环境很变得越来越艰难,为了生存我们就需要更强大的生存能力。比如从农耕时代到工业时代,到现在的互联网时代,到未来的人工智能时代。
    这也是为什么我们今天的竞争力会越来越大的原因,也是为什么我们变得越来越焦虑的原因,因为环境熵增了。
    好了,现在我们懂了,减熵的终极方向是智能化。
    那么如何智能化呢?
    答案是降低信息熵。
    什么是信息熵?它被用来度量信息的不确定度,信息熵越大,不确定性就越大。
    在你变得越来越智能的过程中,就获取了更多信息,消除了一些不确定性,所以熵减少。
    前面提到熵有两种,热力学熵和信息熵。其实这两种熵是可以用公式做等号的,因为获取信息需要能量。
    1bit 信息熵=kln2(J/K)热力学熵
    当你信息有局限的时候,要做成一件事,你就需要更多的能量,产生更多的熵。
    比如做同一套试卷,学霸跟学渣做题所需的时间和能量肯定是不同的,学霸一个小时就做出来了,学渣可能做了三四个小时还做不完。
    比如炼钢厂,小炼钢厂要花很多时间和能量,而且材料利用率低,而大企业因为掌握更多信息,不仅耗能更少,效率也更高。这也是为什么历来伟大的企业家都博览群书的原因。
    再夸张一点,比如有牛顿力学的时代和农耕时代,做同一件事付出的能量也是天差地别。以前去远方要花很久,现在小车两三个小时加一点点汽油就可低达;可以想想,即将到来的人工智能时代,又将会给我们带来怎样的改变。
    在这个中间,智能充当的角色,就是从无序中发现有序,减少大量的瞎几把做功。
    不论是企业还是个人,如果你想站在更高的维度俯视世界,那么光做功和开放是不够的,你还必须在信息上上升一个维度,做到四两拨千斤的效果。
    这个过程其实就是“思维有了模型”一直在做的事——眼界和认知。
    如果你想在此生有所建树的话,那么努力提升自己的眼界和认知,让自己变得更智能吧。 


                                                思维导图敬上
    04 | 注意事项
    一、熵增无好坏之分
    看起来,整篇文章都在避免怎么熵增,似乎熵增是一个十恶不赦的坏蛋。
    但是须知道,对于宇宙而言,熵增只是一个法则,没有好坏之分。好坏只是人为在道德上的定性,这个定性对于宇宙来说,毫无意义。
    但是!熵增定律对我们来说却很有意义,了解宇宙的运转规律可以让我们变得更好。
    二、无序只是概率事件
    看起来,事物从有序到无序是必然事件。其实不是,它是一个概率事件,只是无序的概率非常大,大到有序的概率几乎可以忽略不计。
    而在数学里面,概率无限大就被称作必然事件。
    比如让猴子在键盘上随意打字,打出这篇文章被称为有序,而其他被称为无序。
    那么有序的概率就是可以忽略的,我们可以说事物的倾向是从有序到无序。


联系我们

  • 咨询热线 400-001-5661
  • 邮箱 service@wejoysoft.com
  • 地址 北京市朝阳区白家庄商务中心1号楼A座