2019年智慧城市解决方案

一、人工分拨城市事件存在的问题

1.城市事件数据大，人工效率低
每天需分拨的城市事件数量大，若采用人工进行分拨，耗时长，人力多，效率低。

2.误差难控制，准确性打折扣

人工分拨对事件对工作人员要求高，对发生的城市事件需要准确判断其类型并发送给相应负责部门，工作时间长容易出错，误差难控制。

3.运营成本高
城市人口逐步增多，事件的发生数量与复杂程度日益提升，如此环境下则要求分拨员工熟悉多种事件分拨规则，人力培训成本也大幅增加，人工数量也需要大幅提升。

3.决策滞后
在事件传达过程中，最后决策人得知事件真实情况具有一定滞后性，不利于及时做出有效应对措施。

二、数据采集与筛选

1.爬虫爬取

利用网络爬虫技术，不断抓取网络发生的事件信息，转换图文信息进行保存。

2..导入系统

支持通过数据库、标准API接口等与其他各类业务系统对接，同时支持以文本导入方式导入系统，实现数据的及时交换。

3.智能筛选

对采集信息内容按要求筛选，挖掘有意义的事件信息存入系统。

二、机器学习，全自动分拨事件

1.自然语义分析

通过自然语义分析技术，对大量的城市事件数据在内容层面上进行处理梳理，充分理解事件数据的内容真实的属性。

2.机器学习分类

通过机器学习技术，智能系统将以历史社会事件例子作为学习材料，学习掌握城市数据的分类规则，对后续录入数据库的事件进行智能分类，同时保留手动制定分类规则途径，方便随时工作人员随时纠错。

3.智能分配任务

对已识别类型和负责区域的社会事件，系统将根据数据分析结果，智能匹配相应决策方案，并在系统中实现点对点的任务指令发送。

三、规范文档管理

1.多渠道上传文档

利用多种文件录入的渠道，包括终端手动上传、扫描录入，历史文档导入、集成其他系统导入等等，确保数据内容完整收录到数据库。

2.版本管理

文件的各历史版本都保留有记录，并提供不同历史版本的比较，记录文件的变化情况，解决文档版本复杂的问题。

3.权限管理

对不同的部门、职位用户的权限控制细化到预览、下载、编辑等每一项具体操作内容。

4.智能检索

支持全文检索，可深入检索到每一个文档具体内容，支持模糊搜索、指定路径搜索等高级搜索，查找文件更加方便快捷。

四、档案管理

1.入库

纸质文件档案可通过扫描入库，运用OCR智能识别软件扫描文件内容，并生成可检索到文字内容的PDF文件存数据库。

2.索引

系统将按照档案文件类型对其进行自动分类，并提供索引目录，方便用户查看需要的文件。

3.水印

文件上传后，系统可按规则自动添加水印；提供动态水印功能，自动生成记录当前文件使用人和时间水印。

4.借阅

可在系统中发起借阅流程，根据权限管理，经审批后生成实体档案借阅卡，管理人员可通过系统了解档案借阅情况。

3.操作日志

系统将监控用户对数据库中文件的创建、预览、下载、编辑等操作行为，并将流程记录入操作日志，确保用户操作留痕。

4.鉴定销毁

提供档案鉴定销毁管理流程，从而保证鉴定销毁工作的规范。

5.统计

提供多维度统计分析功能，并可实现工作量核算等，实现对档案工作精细化管理。

五、协同办公

1.统一集成
预留接口与其他信息化系统集成，打破系统间的隔阂，真正实现便捷的线上办公。

2.线上办公

可在系统内提交项目、请假、报销等业务流程申请，并推送给相关负责任审批，所有流程都将记录在系统中。

3.数据即时分析

针对数据内容，用户可任意选择指标、维度和过滤条件等，快速生成多维分析表、查询结果、统计图形等报表。

4.公文运转流程管理

以公文的统一收发为基础，通过各种文控流程，对公文的全生命周期实现无纸化管理，全面管控公文运转过程。