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  • 2019年智慧城市解决方案

    2019年01月05日

    一、人工分拨城市事件存在的问题

    1.城市事件数据大,人工效率低
    每天需分拨的城市事件数量大,若采用人工进行分拨,耗时长,人力多,效率低。

    2.误差难控制,准确性打折扣

    人工分拨对事件对工作人员要求高,对发生的城市事件需要准确判断其类型并发送给相应负责部门,工作时间长容易出错,误差难控制。

    3.运营成本高
    城市人口逐步增多,事件的发生数量与复杂程度日益提升,如此环境下则要求分拨员工熟悉多种事件分拨规则,人力培训成本也大幅增加,人工数量也需要大幅提升。

    3.决策滞后
    在事件传达过程中,最后决策人得知事件真实情况具有一定滞后性,不利于及时做出有效应对措施。

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    二、数据采集与筛选

    1.爬虫爬取

    利用网络爬虫技术,不断抓取网络发生的事件信息,转换图文信息进行保存。

    2..导入系统

    支持通过数据库、标准API接口等与其他各类业务系统对接,同时支持以文本导入方式导入系统,实现数据的及时交换。

    3.智能筛选

    对采集信息内容按要求筛选,挖掘有意义的事件信息存入系统。

    二、机器学习,全自动分拨事件

    1.自然语义分析

    通过自然语义分析技术,对大量的城市事件数据在内容层面上进行处理梳理,充分理解事件数据的内容真实的属性。

    2.机器学习分类

    通过机器学习技术,智能系统将以历史社会事件例子作为学习材料,学习掌握城市数据的分类规则,对后续录入数据库的事件进行智能分类,同时保留手动制定分类规则途径,方便随时工作人员随时纠错。

    3.智能分配任务

    对已识别类型和负责区域的社会事件,系统将根据数据分析结果,智能匹配相应决策方案,并在系统中实现点对点的任务指令发送。

    三、规范文档管理

    1.多渠道上传文档

    利用多种文件录入的渠道,包括终端手动上传、扫描录入,历史文档导入、集成其他系统导入等等,确保数据内容完整收录到数据库。

    2.版本管理

    文件的各历史版本都保留有记录,并提供不同历史版本的比较,记录文件的变化情况,解决文档版本复杂的问题。

    3.权限管理

    对不同的部门、职位用户的权限控制细化到预览、下载、编辑等每一项具体操作内容。

    4.智能检索

    支持全文检索,可深入检索到每一个文档具体内容,支持模糊搜索、指定路径搜索等高级搜索,查找文件更加方便快捷。

    四、档案管理

    1.入库

    纸质文件档案可通过扫描入库,运用OCR智能识别软件扫描文件内容,并生成可检索到文字内容的PDF文件存数据库。

    2.索引

    系统将按照档案文件类型对其进行自动分类,并提供索引目录,方便用户查看需要的文件。

    3.水印

    文件上传后,系统可按规则自动添加水印;提供动态水印功能,自动生成记录当前文件使用人和时间水印。

    4.借阅

    可在系统中发起借阅流程,根据权限管理,经审批后生成实体档案借阅卡,管理人员可通过系统了解档案借阅情况。

    3.操作日志

    系统将监控用户对数据库中文件的创建、预览、下载、编辑等操作行为,并将流程记录入操作日志,确保用户操作留痕。

    4.鉴定销毁

    提供档案鉴定销毁管理流程,从而保证鉴定销毁工作的规范。

    5.统计

    提供多维度统计分析功能,并可实现工作量核算等,实现对档案工作精细化管理。

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    五、协同办公

    1.统一集成
    预留接口与其他信息化系统集成,打破系统间的隔阂,真正实现便捷的线上办公。

    2.线上办公

    可在系统内提交项目、请假、报销等业务流程申请,并推送给相关负责任审批,所有流程都将记录在系统中。

    3.数据即时分析

    针对数据内容,用户可任意选择指标、维度和过滤条件等,快速生成多维分析表、查询结果、统计图形等报表。

    4.公文运转流程管理

    以公文的统一收发为基础,通过各种文控流程,对公文的全生命周期实现无纸化管理,全面管控公文运转过程。

     


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